如何用AI empower更完整的生意链条，真正实现降本增效？

数说故事数据智能中心技术负责人于德强现场带来《AI大模型·重塑数智化营销决策》的主题分享，2024年以来，模型发展遭遇了预训练的停滞，却也迎来了垂直模型的春天。在AI应用“满天飞”的当下，再次升级了社媒营销行业大模型评价体系2.0，主要关注商业分析、阅读理解、归纳总结、分析洞察能力。

大模型在数字营销领域应用广泛，并大幅提升了营销行业的生产力，数说故事专注社媒领域的商业大模型SocialGPT就是其中之一。SocialGPT如何为品牌提供更加精准和高效的决策？数说故事从“广、准、快、深”四大方面阐述SocialGPT在营销领域的应用。

在营销行业，大模型的应用尤其在人群挖掘方面展现出显著优势。相较于传统方法，大模型能够实现数据的实时采集和监测，甚至回溯多年数据，动态把握需求趋势，确保结论的时效性和可用性。今年，大模型技术取得了显著进步，特别是从处理单一文本模态发展到能够综合分析和理解视频、图片、音频等多模态内容，这一进化使我们能够更深入地洞察用户需求。我们的SocialGPT也接入了这一多模态技术，能够像人一样理解不同多媒体内容中的人物、行为、背景等关键元素，并删除结构化的总结分析，深度赋能品牌主进行场景深挖和用户需求洞察。

数说故事雷达事业部产品负责人 罗廷琛现场带来《AI+洞察:发现细分机会，找到精准打法》的主题分享，AI带来的新效率跃升，有机会让每个业务场景拥有专属的洞察Co-Pilot，在透过数据分析和洞察，发现市场中的细分机会，并制定出精准有效的营销策略。在社媒营销常见的机会识别、包装创新、竞品分析、热点选题、KOL推荐等场景下，数说雷达都已经搭建出AI Co-pilot，为品牌做出能指导行动带来生意增长的好洞察。下面以机会识别和热点选题为例，看Co-pilot在社媒营销场景上的如何应用。

和大家分享一个军训场景的AI洞察案例。对比最近三年数据，我们注意到军训作为一个特殊场景，热度和规模都在逐年增长，成为一个高能量且增速快的市场，且与美妆品牌看重的GEN-Z人群相关度高。通过AI打标内容与用户特质，能快速提品类中的消费需求。我们注意到防晒需求下，除了基本的防汗防紫外线，干皮和混干皮用户希望得到一款能同时提供滋润等多重功效的防晒霜，而不是额外涂抹保湿霜。

“晒后修复”也是一个突出需求点，因为军训学生长时间在户外暴晒，需要的不仅是防护，还有修复。因此，品牌可以将高端修复产品与防晒产品组合，提供完整的防晒解决方案。我们的策略是结合这些卖点进行传播，和品牌的合作实践效果证明很成功。找到这些细分机会点的关键在于深入理解消费者需求，从而在“蓝海场景”军训市场中，为品牌发掘出新的机会点。

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而在内容营销领域的热点选题上，数说故事SocialGPT搭配AI应用实时识别社媒热点，发现正在高速增长的潜力选题，比如今年年初我们看到了“安可拉红”和“黄油小熊”规模不大但增长迅速。我们会提前1-2周将这些话题和相关优质文章分析，用AI技术拆解其背后的叙事元素和创意公式，提供给品牌做创意洞察，并自动代入人设，辅助创意生成。AI追热不仅帮助客户提前抓住流量热点，还能搭配持续跟踪内容表现，评估其成为爆款的潜力。在优质内容传播数据出现增长趋势时，品牌加大力度做投放，最终自然流量环比提升30%。

随着电商的蓬勃发展和消费者行为的不断变化，零售行业正经历着前所未有的变革，品牌如果想要实现渠道生意的增长，究竟要如何破局呢？数说故事数说睿见总经理 黄利鑫现场带来《数字转型下的零售市场：机遇与挑战》主题分享。

“市场覆盖率越广，带来的销售金额越高。”这句话大家都非常认可，但在实际操作中，我们发现，覆盖市场越精准，带来的消耗和无效成本相对会更低。因此，在广阔的市场中，我们并不需要覆盖所有终端，而是要找到更精准的市场，以实现销售额的增长和效益的提升。

全国高价值潜力终端售点仅占15.65%，存量售点无效多，开拓新客耗精力，业务洞察看不清，是品牌商渠道部门的共同痛点。基于数说睿见LBS大数据和科学归因大模型，品牌方能智能识别影响终端售点销量利润的多种关键因素，并智能推荐适合品牌的终端售点，并评估终端容量，找到富有潜力的渠道终端，带动业绩增长。

市场环境瞬息万变，消费竞争愈发激烈，用户的真实需求成为品牌发展的风向标，对品牌而言，要打破增长瓶颈，深入VOC（Voice of the Customer，客户之声）洞察分析至关重要，那么品牌如何用数据+AI，做好消费者聆听？数说故事平台商业中心总监 苏淦现场带来《AI聆听:开启品牌与消费者深度对话新时代》的主题分享。

越来越多的用户，现在都习惯在社交媒体平台上po出自己的日常和想法，和传统调研比，社媒展示的信息更真实和全面，同时，AI技术，特别是像GPT这样的大模型，已经可以用于处理和分析大量的用户数据，还能够提供快速高效的洞察。可以充当初级的调研分析师，帮我们分析海量用户，包括情感分析、用户行为分析、用户使用习惯、痛点爽点等多维度，帮我们更好的了解用户特征和需求。

以美妆行业客户为例，品牌需要找到“男性护肤人群”，海量的社媒用户该如何圈选呢？首先，要看这个平台上每个月在活跃的用户，再用认证信息、水军算法、粉丝数等标签将商家用户、水军、大V这些不适合分析的样本去掉，获得干净的男性素人用户库。接下来，我们会用护肤品相关的关键词，比如“补水”、“控油”、“保湿”等，把提及过类似关键词的用户捞出来。然后，把这些用户最近发的图文和视频，输入到数说故事的SocialGPT里面，通过其多模态技术分析处理，便能自动判断出这类小众的“爱美男士”。

我们的“AI观察员” 还能帮助品牌企业持续跟踪、记录、解读消费者的生活场景，“聆听”他们对产品和服务的体验反馈，通过观察后的进一步分析， 挖掘尚未被满足场景的潜在诉求， 帮助品牌寻找机会市场、机会人群、机会产品。

以3c数码行业客户为例，我们针对手机摄影人群进行了深入的调研，旨在洞察不同细分群体的需求和偏好。我们通过大数据分析和多模态大模型技术，识别了他们在特定时间和空间下使用手机的关注点。研究发现，“手机摄影发烧友们”常使用外设设备，注重防抖功能，喜欢使用长支架，并追求在拍摄月亮、烟花或日落等场景时调整参数以获得最佳效果。基于这些洞察，“AI观察员”为产品研发提供了一些研究方向：手机厂商和外设制造商可以考虑提供配套设备以满足用户需求；软件和操作系统开发商可以优化摄影功能，提供一键式参数设置，以吸引和便利这些发烧友用户。

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