发布时间:2020-10-14作者:DataStory
“几多终端苦,多少商家泪”,如果把线上比作新战场,那线下的终端就是品牌企业必须严防死守的大后方根据地。三只松鼠、完美日记等诞生于线上的品牌正不断往线下大力攻占,据三只松鼠发布的2019年度财报显示,营收已破百亿,但经过数年布局,线下的投食店和联盟小店营收也仅仅是5.18亿元和2.8亿元,在线下终端仍未站稳脚跟。
不管线上有多红,量多大,快消品终究得靠线下市场和下级终端获取更大的市场份额和生意增长。对于复杂而庞大的线下体系,品牌方与经销商是最佳合作伙伴,相互配合助攻,抢占那珍贵的货架与排面。
数字化时代,线下渠道管理亟需升级转型,运用数字化工具,高效管理门店和经销商,实现产品增长。元气森林搭上了便利店飞快发展的列车,成功挤占便利店的货架,高频出现在一二线城市便利店消费人群的视线范围内。据711便利店的统计数据,20 岁至 40 岁消费者在其消费人群中的占比已经达到 88%,与元气森林这类新消费品牌的用户群高度重合。单纯的渠道策略只是第一步,对于货架上的饮料品牌,很多都活不过一个夏天。据了解,元气森林十分重视经销商的“售后服务”,通过组建专门的团队运用线下数据,从上市到推广全过程赋能经销商。
除了连锁便利店,餐饮店是饮料产品进入大众消费市场的重要渠道,在中国,餐饮店永远都是重要的人流聚集地,为产品展示、消费培育、等等提供舞台,是拉动销售、进入消费市场的有力纽带。
以广州为例,通过数说睿见的系统查找,共输出了14.9万家餐饮类门店的点位信息,分为一级业态10类、二级业态业态35类。其中,与饮料行业铺货契合度最高的中餐厅、小吃店、火锅、快餐厅等业态门店就将近10万家。生意的增长机会,或许就隐藏在这10万家门店里。
但在大部分企业和经销商眼中,餐饮渠道是“看上去很美,做起来很累”的假命题,需要跨越重重障碍。
门店数量众多,更新频率高
数据及时更新难度大
无论是连锁品牌还是个体户,餐饮品牌的更新和淘汰率都是很高的。例如,很多品牌商铺货的门店信息重度依赖经销商或者区域销售提交,信息误差大更新频率低等问题长期存在,严重降低了决策水平。线下频频出现爆款人气餐厅,但品牌却未能第一时间拿到这些数据,导致被其他竞争对手抢占了先机,成功进场。
现有数据维度单一
难以支撑精细化选品与门店运营
评估一家门店是否值得进场,进场后如何管理,目前很多品牌商和经销商都只能凭过往的销售数据和经验来做粗略的评估。如果结合点位附近的消费者画像和竞品销量情况,进场前的评估将更精准和高效,同时,进场后内部的销售情况与外部数据的比对与监测也进一步改善门店管理水平。
门店、经销商和产品是现代渠道管理的三大要素,结合三大要素构建完整的销售增长方案,可以实现以数字化的力量驱动销售增长。
门店的分布可精细坐落在数说睿见大数据平台的栅格内,这些以500米乘500米尺度划分的栅格,以广州为例,可分为近3万个。基于海量优质人货场数据而建立的栅格优选、地域优选、省区优选,能帮助品牌企业更好地规划在全国各省各经销商的销售资源投入,实现不同场景分析自动化、可视化。
上文提及,广州餐饮类门店共有14.9万家,与某饮料品牌产品匹配度最高的一级业态有4类,分别是火锅、快餐厅、小吃和中餐厅,二级业态有7类,如大排档、麻辣烫、烧烤等合计22,187家门店被划分为核心门店。而匹配度稍低的其他业态共71,567家门店被划分为目标门店。核心和目标两类门店占广州餐饮门店超60%。该饮料品牌选择的核心门店所属的栅格数有3,373个,通过数说睿见系统的自定义筛选功能,可以一步一步不断精选栅格数量。如勾选“在外就餐偏好高栅格数”,一键即能把栅格数量缩窄到1,382个。同时,再叠加筛选项“流动人口多”将进一步把栅格数量精准筛选至1000个内。同理,目标门店使用同样的筛选条件,高效快速地从5000多个栅格中精选出1044个黄金栅格。
基于全国百米栅格化的店铺管理平台,赋能经销商从拉新、激活、赋能和价值四个维度实现数字化转型。
拉新
数说睿见管理平台POI数据的定期更新,能高效补充企业门店数据,持续更新,应对市场变化。
激活
利用标签体系设计、算法标签和栅格门店策略,全景洞察经销商体系,指引企业运营方向。
赋能
围绕营销运营、活动运营、促销运营等工作,可以通过构建监测中心、自动化中心、激励机制和促销素材中心来提升企业效果,塑造数字营销方法论。
价值
携手经销商,实现战略化转化,打造更多商业模式。
饮料企业是零售行业中的典型代表之一,零售行业已经开启了数字化竞争的时代,各赛道选手为保持领先或实现弯道超车都准备好了吗?
数说故事作为国内领先的一站式大数据及AI智能商业应用提供商,基于沉淀多年的数据处理能力和雄厚的技术实力,结合服务行业内头部企业的丰富经验,为零售行业推出零售行业数字化解决方案,致力于提升零售企业整体数字化能力,搭建完善的数字化体系,助力应对复杂的市场环境和数字化的挑战。
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