政务大数据，5大难点逐个击破

2016年3月，《十三五规划纲要》首次提出实施“国家大数据战略”；

为贯彻落实“数字政府”建设总体规划，广东省陆续出台相关政策：《广东省政务数据治理专项规划实施方案》（粤办函〔2019〕365号）……

运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府公共服务和监管能力已成为趋势，坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

政务大数据中心是智慧城市承上启下、不可或缺的数据中枢，是形成数据支撑能力、应用能力的基础及核心。在实现政务数据化的道路上，有5大“拦路虎”：

1 数据“家底”不清晰

2 缺乏有力的系统平台支撑

3 数据部门割据，共享协调难

4 缺乏统一数据标准规范体系

5 数据服务、数据应用能力不足

针对以上难点，数说故事基于政务数据应用的现状及大数据中心建设的必要性，以梳理完善政务数据资源目录为起点、数据治理为手段、数据共享交换为基础、数据服务为支撑、数据应用为目的，采用“4+5+1”模式，通过4个步骤实施、5大体系支撑、1个基础平台构建政务大数据中心。

通过“4+5+1”的建设模式，贯彻落实国家大数据战略要求、政府数字化转型以及政务信息系统整合共享工作要求，依托政务云平台搭建集数据目录资源管理、数据治理、共享交换、综合服务为一体的大数据平台，推动各部门政务数据资源向大数据中心迁移集聚，发挥大数据中心支撑多部门信息共享、业务协同的作用，形成一套成熟的数据管理制度，持续提高政府数据管理利用能力。

4个步骤

01 摸清家底，心中有数

分批有序的开展各部门数据资源摸底与数据资源目录梳理工作，厘清数据来源及责任部门，形成数据部门责任清单、系统数据清单、数据需求清单等“三张清单”，落实“一数一源”，有效掌握各部门数据资源现状。

02 确定标准，精准治理

03 共享交换，互联互通

04 服务应用，全面管理

按照统一的技术标准规范及管理标准规范，为各类政务应用提供统一的、标准化的、高质量的数据服务，包含数据接口、数据模型分析服务、数据可视化分析服务等服务，并通过服务需求管理、运行监测、统计分析等手段对数据服务进行全面管理，充分以需求为导向，建立全方位的大数据服务体系。

5大体系

01 数据治理支撑体系

数据治理支撑体系包括元数据管理、数据标准管理、数据安全管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据治理实施等，整个治理过程由数据治理组织遵循制度规范来执行与监督。整体架构图如下：

02 数据标准规范体系

通过对政务大数据中心建设相关的一系列技术标准和规范，保障大数据中心与上级省市、国家平台、下级各部门业务系统的无缝对接和快速部署集成，同时确保平台的开放性和可服务性，满足大数据业务应用快速开发和部署。

03 数据安全保障体系

建立“以数据为核心”的数据安全保障体系，利用从数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据共享交换、数据销毁全生命周期的安全技术控制措施和管理机制，实现数据全生命周期的安全保障。

04 数据服务支撑体系

服务中台：基于统一技术标准规范，进行数据标准化处理、封装，形成统一规范的数据服务，为各类政务应用提供统一的、可用的、高质量的数据服务，形成的一体化数据服务体系，实现跨层级、跨区域的数据服务调用和业务联动协同。

05 数据运维管理体系

数据运维管理体系集需求管理、目录管理、平台运维管理等功能于一体，统一支撑各级部门开展数据资源需求申请审核、数据资源目录管理、系统平台管理等过程，从而达到规范数据管理、盘活数据资源、促进机制制度形成的目的。

1个大数据基础支撑平台

数说故事深耕大数据领域十年，自主研发了大数据基础支撑平台，涵盖了从数据采集、数据清洗治理、数据资产管理、大数据计算、数据服务应用管理等大数据处理的全流程，实现了大数据处理、计算、管理的自动化、智能化及一体化。同时完全具备驾驭开源大数据技术及调优能力，可根据需要适配国产数据库、操作系统等信创产品，不受技术封锁影响。

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