发布时间:2021-02-08作者:DataStory
如果将品牌的营销战略矩阵比作一场球赛,那么KOL营销就像一位“金牌投手”,KOL对产品的带动力则是一个个精准投射的三分球。有效的KOL投放可以直接为品牌带来销量的转化,然而当“流量越来越贵”逐渐成为这个时代的趋势,广告主最关注的,是如何高效筛选最匹配的KOL,提升投放ROI。
要提升ROI,广告主有三大杠杆:
· 选择适合的平台
· 选择适合自己的KOL
· 通过数据积累不断优化KOL的选择
然而,市面上的KOL选择工具鱼龙混杂,各种榜单和排行榜令广告主眼花缭乱,缺少系统化监测使得选号效率大大降低。数说故事在过往与多个客户的合作中发现,将基于数据的闭环管理引入KOL营销,可以为广告主带来极大的ROI提升。
不同平台在目标用户浓度、使用场景、品类方面有显著区别。以使用场景为例,作为泛娱乐平台微博、抖音头部的KOL传播量很大,但消费者对于单帖的互动率较低,大家通常只是看看消息吃吃瓜;而在以社交和兴趣为纽带的B站,消费者对内容的投入程度就高很多,弹幕满天飞;小红书则以直接的产品分享内容为主,对消费带动的能力更高。
品牌需要根据实际的传播需求选择适合的平台,在不同的平台发布更具有针对性的内容触达不同的人群。
根据广告主选择KOL的需求,数说故事定义了6大筛选维度:契合度、传播价值、转化价值、粉丝价值、性价比价值、合作价值,通过20+细项指标,对KOL进行科学评估,帮助广告主高效筛选最合适的KOL组合。
在保健行业的研究中我们发现,品牌在小红书进行KOL投放时存在显著的良莠不齐的状况,数说故事通过评估KOL日常帖子的互动粉比,优选表现最好的前15%的KOL,其内容营销广告的表现是其余KOL表现的6倍。
再以某手机品牌推广新品为例,新品主打游戏性能,品牌方计划从B站中选择游戏和科技数码两个分区的UP主进行合作,并使用“播放量/粉丝比”进行排序,选各分区排名前10的UP主作为合作备选。
通过比较播粉比以及播放量波动综合指标,我们找到一些传播力好的UP主。如游戏分区的“友人么么哒”,虽然只有60万粉丝,但是播粉比却达到248%,且表现稳定。相比粉丝过百万的UP主,其视频的平均播放量更高;“废物弟弟汉堡包”的播粉比虽然也非常高(344%),但波动很大,存在较高不确定性。
在粉丝价值上,“废物弟弟汉堡包”的视频有着极高的互动率,每个粉丝平均对其视频互动2.13次,显示了极高的粉丝号召力。
综合传播价值和粉丝价值两项指标,仅有40万粉丝的“废物弟弟汉堡包”,超过其他粉丝量更大的UP主排名第一。这也意味着广告主不能依靠表面的诸如粉丝量等指标选择UP主,而是应该根据自身业务情况和传播目的,选择针对性的指标,科学性的选择UP主。
某3C厂商进行KOL投放的目的是拉动电商销售,通过积累合作过的KOL带货数据,我们为其建立了KOL带货力的预测模型,不仅可以帮助客户更好地了解哪些KOL带货力强,而且可以预测更多KOL的带货能力;进一步通过数据沉淀,不断优化带货指标的准确性。
🔹 理解:利用KOL的历史销售数据,通过算法模型,建立起KOL特征函数,从而识别关键带货特征及贡献度
🔹 预测:通过KOL特征函数,预测未合作过的KOL的带货潜力
🔹 优化:持续的KOL的销售数据回流将覆盖更多的KOL以及媒体平台;基于更多和广泛的样本进行模型训练,不断的优化KOL特征函数
数说故事KOL智选系统,基于强大的中台能力支持,在策略洞察、KOL 前选、KOL监测/复盘、资产沉淀阶段,为品牌提供一站式服务。
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