发布时间:2020-09-11作者:DataStory
格物致知2020第二届数据智能营销论坛暨第三届CMO增长峰会已在上海圆满落幕,数说故事是本次大会的首席合作伙伴。数说故事CTO李旭日在会上发表了主题演讲《数说故事AI商业知识图谱全新升级发布》,揭开数说故事AI商业知识图谱的神秘面纱,知识图谱有何魔力,如何应用于商业场景来释放更多价值潜能呢?
以下是数说故事CTO李旭日演讲实录:
大家下午好,非常荣幸能有机会给大家分享数说故事在知识图谱领域的一些进展。
首先想跟大家分享一下知识图谱的基本概念,知识图谱有四个基本的概念:实体、本体、关系、属性。对应到大家熟悉的词云图会更容易理解,词云图的关键词实际上就等同于知识图谱的实体;我们再给这些关键词进一步做分类,比如分成品牌、品类、明星等等,所分的这些类别实际上就是知识图谱的本体;如果我们进一步知道某个明星代言了哪个品牌,这就形成了一个关系;实体可以有各自的属性,比如一个品牌实体的社媒声量就是属性的一种。
知识图谱最早起源于科研领域,SCI论文的发表曾经在学生生涯困扰我们很久,这个SCI就是知识图谱的鼻祖。
随着语义网络以及语义本体的提出,知识图谱逐渐具备雏形。知识工程的提出进一步将知识图谱的构建规范成知识抽取、知识验证、知识表示、知识推理这四个过程。
2012年前,我们把知识图谱所涉及的技术称作“语义网络”,2012年,谷歌提出知识图谱的概念,使用大规模知识图谱提取,提升搜索引擎的质量。
从整个技术发展的角度来看,目前知识图谱已经进入成熟期,各行各业已经积累了非常丰富的行业数据以及行业经验。我们下一个重点思考的方向,是如何有效地将技术与行业结合起来,真正解决现实中的商业问题。
在将知识图谱真正应用到商业问题的进程中,数说故事做了两件事:
第一,构建数说故事知识图谱平台,帮助品牌快速搭建自己的知识图谱,降低使用知识图谱这项技术的门槛;
第二,基于数说全量库多年积累的海量数据,搭建了开放商业知识图谱和垂直知识图谱。
数说故事知识图谱平台的架构,内置了包括知识提取、知识融合、知识计算等等一系列算法和工具。数说故事知识图谱管理平台,可以帮助管理知识图谱中的本体、实体、关系、属性。
知识提取会用到大量的知识学习以及语料的数据。但在数说故事的知识图谱平台,不需要你了解类似于GPT-3一样复杂的机制,就可以一键生成模型、一键发布算法。
在数说故事的知识图谱平台,你可以方便快捷地上传想训练的原始数据集,并在平台上直接标注出本体、实体以及关系,完成初始模型训练;当模型达到临界值、期望值以后,可以在数说故事的知识图谱平台上一键生成模型、一键发布算法。数说故事的知识图谱平台还会自动提示你,基于当前的训练数据所训练而成的模型准确率和召回率分别是多少。
数说故事的数据处理平台,就像一个流水工厂,可以任意组织数据和训练好的算法。如果你输入的是医疗数据,它输出的就是医疗知识图谱。
利用数说故事知识图谱平台,结合数说故事内部接近千亿的海量商业数据以及消费者的数据,构建了一个专门服务于品牌企业的开放性商业知识图谱。目前整个知识图谱已经收录了两千多万的实体、80多亿的关系,这些都是品牌企业关注的关于消费者认知、竞争态势方面的知识。
在基于数说故事知识图谱平台搭建的开放性实体属性挖掘系统Mamba Search任意搜索一个品牌,(点击此处查看Mamba Search的专题介绍)就可以看到这个品牌下面有什么品类、品类下面有什么产品、代言人是谁;也可以看到品牌的成立时间、创始人是谁、融资情况如何。
除了品牌以外,通过Mamba Search还可以进行更多自由探索,每一个实体都可以一层一层向下深挖。
我们可以把知识图谱的技术应用于产品创新,智能识别本品和竞品的产品原料、成分,还有消费者目前最看好的功效、包装、口感等信息,将这些概念组合就进入到了产品原型阶段。
举个例子,针对健身场景下的减肥人群,通过数说故事开放性知识图谱不断挖掘品牌数据,找到这些概念进行组合:以姜为原料,玻璃制包装,熬制的工艺,偏柠檬味的口感等等,最终生成这样一个气泡水产品的初始概念。
以上就是我想介绍的数说故事AI商业知识图谱的内容,再来回顾一下,数说故事做的两个事情:第一,搭建了数说故事知识图谱平台,它能使得构建知识图谱的时间,从一年缩短到半年乃至于三个月,甚至更短;第二,训练了一个专门服务于品牌企业的商业知识图谱,它能为品牌提供消费者认知、竞争情报等各个方面的信息,达到开箱即用。
在本次大会上,数说故事重磅发布了《数字化商业应用蓝图2020》,围绕品牌、产品、渠道、用户四大场景,为企业描绘了一幅纵览数字化生态的应用蓝图。该蓝图包含五大部分——品牌加购指南、爆品创新指南、渠道精耕指南、用户运营指南和数说中台。如需获取高清版,请关注数说故事公众号,回复“蓝图”领取。
本次数说故事D3智能营销论坛的每场主题演讲及圆桌讨论环节,正陆续在“数说故事”公众号推出演讲实录,请持续关注!
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