数据基础设施-数说故事Datastory - 领先的原生人工智能(AI)科技公司

企业增长数据基础设施

将公开的多源、多模态、非结构化内容，经过识别、清洗、标签化与语义分析，转化为可分析、可调用的高质量商业数据资产，支撑企业洞察、AI 模型与智能体工作流落地。

预约演示

把分散复杂的公开数据
转化为可靠的商业增长视角

持续将分散于多类公开来源中的企业增长相关多模态异构信息，整合为统一数据底座，并通过数据治理转化为可分析、可应用的高质量商业数据资产

从多源分散到统一

连接多源公开数据，持续捕捉市场、用户与内容信号

数说故事数据基础设施支持整合社交媒体、新闻网站、论坛、短视频、内容、电商等不同公开来源的多类异构数据，汇聚品牌、用户、内容、渠道、竞品与行业变化信号，形成统一、可管理的数据底座。

从公开数据到商业资产

沉淀内容、声音等信息为可用于商业增长的数据资产

基于分布式计算架构，数据处理引擎能够持续处理海量多模态数据，覆盖文本、图像、视频、音频等内容识别，并通过智能清洗、标准化标签与深度语义分析，将复杂公开内容转化为结构化、高质量的数据集。

从非结构化到结构化

从多模态识别到结构化处理，构建高质量商业数据集

经过整合、识别、清洗、标签化与语义分析，公开数字内容被沉淀为结构化数据集、标签体系、趋势数据与商业知识图谱，成为可用于洞察分析、趋势判断、智能体工作流与增长决策的长期企业数据资产。

让数据被高效利用
转化为可持续进化的业务资产

数说故事数据基础设施将公开数据转化为统一、结构化、可追踪、可复用的数据资产，让企业能够更快看见市场变化、理解用户需求、发现增长机会，并为Agentic AI和Agentic Enterprise提供持续进化的基础。

更快识别变化

持续捕捉市场、行业、竞争、内容、渠道与外部环境变化

更准理解信号

从复杂公开信息中识别趋势、风险、机会与关键业务线索

更稳支撑 AI

为 AI 应用产品、模型训练与智能体工作流提供可靠数据底座

更好沉淀资产

将碎片化信息沉淀为可复用的数据资产、标签体系与知识图谱

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